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★ 你是否也有这样的困扰?★

 作为机器学习程序员的首选编程语言,Python近年来可谓如日中天,人气连年暴涨。由于AI热潮持续不断,Python在今年更是取代Java,成为世界范围内最受大学生欢迎的编程语言。

很多机器学习领域的教材、文章和技术文档,给出代码时会以Python作为示例语言,可见Python受欢迎程度之高

 

Python具有上手快、门槛低、语法结构相对简单等优点,都说Python容易,但总有人学起来觉得很难。

 

自律性不太好

自学效率低

不系统不知道重点

此外

就业:学历技能偏低,简历无亮点,缺乏竞争优势

提升:数据分析能力薄弱,缺乏企业项目实战经验

转行:目前从事岗位发展前景渺茫,面临淘汰危机

加薪:工作效率低,升职慢,经常加班,“钱”景堪忧

科研:论文平平无奇,图表又丑又难看

 

    面对如此尴尬无奈又扎心的境地,宝宝们抓破了脑袋也不知道怎么办!因此Python学习,成了每一个学生头痛却又重视的问题!

 

    在信息化高速运转的时代,需要当下每个人做出改变以适应时代潮流,从而感受新时代的魅力。为了帮助大家快速掌握Python,将其应用于实践。中国财经教育资源共享联盟推出了《数据科学实战训练营》,通过3基础+7应用模式,理论与案例结合深入讲解,讲师和助教老师全程陪同,跟踪、检测课程学习情况,帮助大家快速入门Python,能够解决实际问题,提高学习效率。

 

划重点!

 

 

本次培训不收取费用哦,由北京百智享科技有限公司提供实操平台支持。https://jupyter.e-courses.cn/

 

★ 数据科学训练营 ★

一、建设背景

 

大数据的普及和数据科学技术的平民化为学校师生提供了新的机遇与挑战,为满足师生对数据科学技术强烈的学习需求和图书馆空间改造的需要,中国财经教育资源共享联盟计划开展“数据科学空间”项目。为进一步发挥中国财经教育资源共享平台优势,加强财经教育资源共享联盟的项目建设及团队建设,特推出数据科学实战训练营。

 

二、培训形式

 

通过线上会议进行讲师授课和互动答疑,全程配备课程助理答疑解惑。

 

三、50%以上实例讲解

 

讲师授课讲解中,融合50%以上案例讲解,涵盖基础编程、数据爬虫、数据分析等内容,以及行业应用的专题内容让大家能直接通过真实的案例更好理解和学会执行Python。

 

四、在线跟踪辅导

课程助理全程辅导,任何问题都可沟通为你解决。

 

★ 培训机制 ★

一、在线直播+线上录播

 

   在线课程按照课程安排于线上会议直播,未能按时参加可线上学习录播(https://www.cjmooc.com.cn/),录播必须完整观看修完课程。

 

二、完成考核

 

    完成每堂课程学习+作业+终极考核,执行到位,效果达成,即可获得课程证书。

 

★ 导师介绍 ★

王斌会

 

暨南大学管理学院教授、博士生导师,现为暨南大学经济管理国家实验教学中心主任,商业大数据分析中心主任。从事数学、统计学及经济管理教学和科研工作30多年,出版各类数据分析教程10余部,开发计算机软件10余套,研制多媒体课件多项。精通数据分析及R语言和Python编程与系统开发。

张晨峰

 

经济学博士,现为华东理工大学商学院教师。1997年、2003年及2012年分别于南京大学、伦敦大学学院和复旦大学获得物理学学士、计算机硕士和经济学博士学位。主要研究领域是区域经济学、空间计量经济学以及机器学习和大数据在经济领域的应用。主持和参与多项省部级基金课题,在财经科学、南京社会科学等期刊发表多篇相关的学术论文。长期从事统计学和计量经济学相关的本科和研究生层次的教学工作,擅长基于Python和R的大数据及机器学习分析。

李树青

 

南京财经大学信息工程学院副院长,教授,硕士生导师,南京大学信息管理系博士,江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师,江苏省科学技术情报学会理事,江苏省科技期刊学会科技评价专业委员会委员,美国纽约州立大学布法罗大学访问学者,国家自科基金委评审专家。教育部人文社会科学研究项目评审专家。《情报学报》、《现代图书情报技术》审稿专家。江苏省计算机学会计算机应用科技传播专家服务团成员。

 侯昉

 

广东金融学院互联网金融与信息工程学院副教授/系统分析师,华南理工大学计算机应用技术工学博士,2011年9月-2012年2月德国弗莱贝格工业大学访问学者。曾获《计算机学报》2011-2015年度优秀论文奖;完成科研项目五项;编写教材四本。主要研究方向为大数据存储与应用。

 

 林晗川

 

北京百智享科技有限公司项目经理/数据工程师,擅长python数据采集、分析与可视化,毕业于天津大学软件工程专业。主持和参与首都经贸大学机构知识库项目,财经联盟学位论文库项目。完成财务报表数据采集与分析,绘制知识图谱,新型冠状病毒传播分析、舆论分析等课程。

 

★ 时间安排 ★

一、报名时间

即刻起至7月15日

 

二、线上会议远程授课

6月17日-7月15日

 

三、课程考核

7月16日—7月23日

 

四、总结及证书颁发会

8月待定

 

★ 课程体系 ★

第一讲 Python基础入门

第二讲 Python数据处理

第三讲 Python可视化

第四讲 数据采集

第五讲

应用实例——python在计量经济学中的应用

第七-八讲  

应用实例——python在图书情报中的应用

第九-十讲  

应用实例——金融数据分析与挖掘

 

人贵有志,学贵有恒。将数据收集、信息整合、数据分析运用到知识层面,打造一个充满智慧的知识殿堂。在财经、统计、图情等各个方面,深入渗透知识范畴,让知识不仅仅是知识,更能从纵向、横向不同角度交叉分析对比,以便知识的便捷应用、多方面研究。

 

★ 报名须知(必看) ★

请扫描下方二维码进行数据科学实战训练营报名登记!入群请备注学校+专业+姓名